AI im Projektmanagement

Seminar

Termin: 20. Juni 2026
Anmeldeschluss: 5. Juni 2026

Dieses eintägige, praxisorientierte Seminar zeigt Projektmanager*innen, wie moderne KI-Tools entlang des gesamten Projektlebenszyklus effektiv eingesetzt werden können. Die Teilnehmer*innen lernen anhand konkreter Anwendungsfälle, wie KI beispielsweise bei der Vertragsprüfung, Protokollerstellung, Projektplanung, Risikoidentifikation sowie bei der Suche und Bewertung von Zuliefer*innen unterstützt.

Neben einem fundierten Einstieg in Prompt Engineering erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in Datenanalyse, Visualisierung und einfache Data-Science-Methoden. Das Seminar vermittelt sowohl Chancen als auch Grenzen des KI-Einsatzes, einschließlich rechtlicher und ethischer Aspekte.

Seminarinhalte

Grundlagen und Werkzeuge (Vormittag)

  • Rolle von KI im modernen Projektmanagement
  • Überblick über relevante Projektmanagement-Prozesse, Kompetenzen und Bereiche sowie deren KI-Use-Cases
  • Einführung in gängige KI-Tools (Text, Analyse, Automatisierung)
  • Prompt Engineering für Projektmanager*innen
  • Strukturierte Prompts
  • Qualitätssicherung und Plausibilitätsprüfung
  • Grenzen, Risiken, rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
  • Abschluss des Vormittags mit einer konkreten Praxisübung zur KI gestützten Erstellung eines Vertragsentwurfs und Vertragsprüfung.

Anwendung und Case Study (Nachmittag)

  • Einführung in datengetriebene Entscheidungsunterstützung
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung für Projekte
  • Erste Schritte in Data Science (ohne Programmierfokus)

Case Study Anwendung des Gelernten anhand eines fiktiven Projekts

  • KI-gestützte Risikoidentifikation und -bewertung
  • Automatische Erstellung von Meeting-Protokollen
  • Projektplanoptimierung
  • Suche, Bewertung und Vergleich von Zuliefer*innen mit KI

Diskussion der Ergebnisse und Lessons Learned

Ihre Vorteile

Sie lernen, KI‑Tools sofort im Projektalltag anzuwenden und typische Aufgaben wie Planung, Protokollierung oder Risikoanalyse effizienter zu bewältigen.

Sie erwerben grundlegende Kompetenzen in Prompt Engineering, Datenanalyse und Visualisierung – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Gleichzeitig entwickeln Sie ein sicheres Verständnis für Chancen, Grenzen sowie rechtliche und ethische Aspekte des KI‑Einsatzes.

Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage,

  • verschiedene KI-Tools (unabhängig der Anbieter*innen) gezielt in zentralen Projektmanagement-Aufgaben einzusetzen.
  • wirksame Prompts für projektbezogene Fragestellungen zu formulieren.
  • Projektinformationen, Verträge und Protokolle mit KI zu analysieren und zu erstellen.
  • Projektrisiken sowie Zuliefer*in KI-gestützt zu identifizieren und zu bewerten.
  • einfache Datenanalysen und Visualisierungen zur Projektsteuerung zu nutzen.
  • Chancen, Grenzen sowie rechtliche und ethische Aspekte des KI-Einsatzes zu beurteilen.

Lehr- und Lernmethoden

In diesem Seminar werden folgende Lehr- und Lernmethoden eingesetzt: Kurzvorträge mit Live-Demonstrationen, Hands-on-Übungen an realistischen Beispielen, Gruppenarbeit und Case Study, Diskussionen und moderierter Erfahrungsaustausch, Reflexion und Transfer in die eigene Projektpraxis.

Zum Vortragenden

Dr. Philipp Rosenberger ist seit 2016 an der Hochschule Campus Wien tätig. Zuvor war er zehn Jahre in der Unternehmensberatung aktiv, mit Schwerpunkt IT-Projektmanagement in komplexen Transformations- und Technologieprojekten. Seine Lehre und Trainings verbinden fundierte akademische Expertise mit langjähriger Projekterfahrung aus der Praxis.

Auf einen Blick

Zielgruppe Projektmanager*innen ohne Erfahrung im Umgang mit AI Tools und Anwendungen;
Abschluss Teilnahmebestätigung (bei mind. 80 % Anwesenheit)
Vortragende

FH-Prof. Dipl.-Ing. Philipp Rosenberger PhD
FH-Prof. Dipl.-Ing. Philipp Rosenberger PhD

Veranstaltungsort Campus Wien Academy
Favoritenstraße 222
1100 Wien
Teilnahmegebühr

€ 420 (USt.-befreit)

Absolvent*innen und Studierende der Hochschule Campus Wien erhalten eine Preisreduktion von 20 %.

Die Seminarpauschale umfasst Mittagessen sowie Verpflegung in den Pausen (Snacks, Getränke).