Deep Learning
Seminar
Seminar
Termine: 18.01.-19.01.2022
Anmeldeschluss: 3.01.2022
Methoden der Künstlichen Intelligenz und vor allem des Deep Learnings (DL) kommen aktuell in den meisten Software-Applikationen zur Anwendung. Alle Varianten von Artificial Intelligence (AI) / DL-Technologien werden praktisch eingesetzt wie zum Beispiel Process Robotics, regelbasierte Systeme, Machine Learning (ML), DL, Natural Language Processing, Physische Roboter mit künstlicher Intelligenz (Cobots), Affective Computing (künstliche emotionale Intelligenz) und Computer Vision.
DL ist State-of-the-Art-Methodologie in Bildern, Video und Spracherkennung.
In diesem Seminar erwerben Mitarbeiter*innen aus der industriellen Praxis eine fundierte Grundlage und erfahren, was DL ist, seine Anwendungen, Methoden und Algorithmen. Die Vorgehensweise in typischen DL-Projekten wird erklärt und an praktischen Beispielen illustriert. Es werden auch Einschränkungen diskutiert sowie die sinnvolle Kombination von klassischen und DL-Methoden besprochen.
Sie verstehen im Detail die DL-Methode, ihre Algorithmen und Anwendungen.
Sie kennen die praktischen Einsatzmöglichkeiten und die Einschränkungen von DL.
Sie üben direkt am eigenen praktischen DL-Projekt.
In diesem Seminar werden folgende Lehr- und Lernmethoden eingesetzt: theoretischer Unterricht, Diskussion der praktischen Beispiele, Erarbeiten eines eigenen DL-Projekts.
Electrical engineering study at Technical University Vienna, Dipl.Ing. 1997, PhD 2004. Development of intelligent algorithms for mobile networks, networks simulations and optimization, patent management and machine learning (Siemens AG Austria, 1998-2016). Machine learning, deep learning and artificial intelligence (WS Technology Gmbh Austria, 2016-2018). Safety engineering (Bosch AG Austria, 2019-2020). Guest lecturer at FH Kärnten (2010 – 2020): Lecturers in Radio Frequency Communications and Next Generation Access, supervision of several master thesis. Currently employed at FH Campus Vienna (teaching and research). Participant at several national (FFG project IFOSS) and international (EU project WINNER) research projects.
Zielgruppe | Das Seminar richtet sich an Fachleute aus der Praxis, Ingenieur*innen und Manager*innen, die ein Verständnis und praktisches Wissen über diese neue Technologie erwerben wollen. |
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Abschluss | Teilnahmebestätigung (bei mindestens 80 % Anwesenheit) |
Vortragende |
DI Dr. techn. Mugdim Bublin |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Veranstaltungsort |
FH Campus Wien Favoritenstraße 226 1100 Wien |
Teilnahmegebühr | € 280,00 (USt.-befreit) |