Big Data und Datenmanagement

Modulinhalte

Data Governance

• Bedeutung und Interpretation von Big Data
• Datenquellen
• (Stellen-)Wert in der Unternehmenssteuerung
• Hausaufgaben im Unternehmen
• Data Lake
• Identifikation von Rollen

Advanced Analytics

• Entwicklung von Machine Learning
• Strategie (Daten- und Digitalisierungsstrategie, Management)
• Anwendungsbeispiele von Predictive Analytics, Künstliche Intelligenz, etc.

Am Ende des Moduls sind Sie in der Lage

• Big Data erklären und interpretieren.
• Begrifflichkeiten im Bereich Big Data zuzuordnen und zu unterscheiden.
• die Bedeutung und Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in der Organisation darzulegen.
• erforderliche Anforderungen an die Steuerung von Unternehmen abzuleiten und Projektvorhaben zu konzipieren.
• Nutzen von Advanced Analytics zu erkennen und zu beschreiben.
• Handlungsempfehlungen aus der Anwendung von Advanced Analytics abzuleiten.
• Anwendungsbeispiele von Advanced Analytics zu benennen.
• Bedeutung von Data Governance zu erkennen.
• die KI (Künstliche Intelligenz)-Leiter verstehen.

Lehr- und Lernmethoden

In diesem Modul werden folgende Lehr- und Lernmethoden eingesetzt: Vortrag, Literaturstudium, Diskussion.

Ihr Nutzen

• Wissen um die Bedeutung von Big Data, Data Lake und Analytics sowie deren Umsetzung für die Organisation
• Wissen um den Nutzen von Daten
• Advanced Analytics-Umsetzungsmöglichkeiten zur Unternehmenssteuerung

Auf einen Blick